Dottorato di ricerca in Informatica
Otto von Guericke University Magdeburg
Gennaio 2018 – In corso (∼Aprile 2022)
Titolo della tesi (preliminare): Dealing with Artefacts in MRI using Deep Learning
Nato nella città della gioia – Calcutta, India, attualmente sono sul punto di finire il mio dottorato a Magdeburgo, Germania. Il mio principale campo di ricerca è il machine learning, per essere precisi il deep learning, e le sue applicazioni nel campo delle immagini mediche. L’obiettivo della mia tesi è affrontare degli artefatti nella risonanza magnetica – ricostruzione della risonanza magnetica sottocampionata e correzione retrospettiva artefatti di movimento. Sto lavorando su altri progetti di deep learning: la segmentazione dei vasi sanguigni, il detezione delle anomalie, la classificazione dei tumori, ecc. Siccome una delle principali preoccupazioni dei modelli di deep learning è la loro natura da black-box, sto cercando di affrontare questo problema – costruendo la fiducia in tali modelli con l’aiuto di interpretabilità, spiegabilità, e quantificazione dell’incertezza.
La ricerca non è solo la mia professione ma anche la mia passione. Mi piace risolvere i problemi del mondo reale con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Apprezzo i miei attuali argomenti di ricerca relativi alle applicazioni del deep learning nel campo delle immagini mediche, perché credo che queste possano contribuire a salvare la vita di qualche paziente, nel lungo periodo. Sono davvero entusiasta della fisica, perché questo è lo studio dell’universo e mi piacerebbe applicare le mie competenze di intelligenza artificiale in quel campo.
Mi piace lavorare nel mondo accademico per due motivi principali: Mi piace insegnare – aiutare gli studenti a prepararsi per la futura forza lavoro e cercare di motivarli a seguire carriere nella ricerca, e sono un sostenitore della scienza aperta – ogni ricerca che sto facendo può essere disponibile pubblicamente senza restrizioni – per essere in grado di avere un maggiore impatto nella comunità di ricerca. Durante la mia attuale posizione, ho supervisionato diversi studenti di master per le loro tesi e progetti di ricerca.
A parte la ricerca, mi piace ascoltare la musica, fare fotografie e cucinare. Sono molto appassionato di musica, cibo e cultura italiana. Ho a cuore diverse cause, come il profiling razziale, la disuguaglianza di genere e il cambiamento climatico.
Dottorato di ricerca in Informatica
Otto von Guericke University Magdeburg
Gennaio 2018 – In corso (∼Aprile 2022)
Titolo della tesi (preliminare): Dealing with Artefacts in MRI using Deep Learning
Master in informatica
St. Xavier’s College, Kolkata
Agosto 2015 – Maggio 2017
Bachelor in informatica
Punjab Technical University
Settembre 2010 – Novembre 2013
Sto supervisionando diversi studenti del Master per le loro tesi e progetti di ricerca su diversi temi del deep learning. Ha condotto seminari di ricerca una volta ogni due semestri e mini serie di lezioni pratiche come parte delle lezioni di machine learning per gli studenti di ingegneria dei sistemi medici – per conto e sotto la supervisione del Prof. Andreas Nürnberger.
è il tech-fest annuale organizzato dal St. Xavier’s College, Kolkata – Dipartimento di Informatica.
The International Summer School on Situation Awareness in Cognitive Technologies 2021″ si è tenuta dal 6 all’11 settembre 2021 a Magdeburgo, Germania, in collaborazione con “IEEE ICHMS 2021
Sono stato eletto come rappresentante di classe di BCA in tutti e tre gli anni di studio universitario. Servito come ponte di comunicazione tra l’amministrazione e gli studenti.
2 anni di formazione in .NET Framework,
Java e altri argomenti, seguiti da uno stage.
Ho anche completato 2 corsi di certificazione
CompTIA, 3 mesi ciascuno: Tecnico PC – A+
e Networking – N+.
Sei mesi di formazione su Oracle SQL seguito da PL/SQL
Membro della seconda squadra classificata per “sample-level anomaly detection in brain MRIs”
Membro della squadra vincitrice del compito 1: “Liver segmentation from combined CT & MRI” and e della squadra seconda classificata del compito 4: “Segmentation of abdominal organs from combined CT & MRI”
L’Hult Prize è la più grande competizione mondiale tra studenti per l’imprenditoria sociale, organizzata congiuntamente dalla Hult International Business School e dalla Clinton Global Initiative di Bill Clinton. iRefugee, la nostra squadra di quattro persone, che rappresenta il St. Xavier’s College of Kolkata, si è qualificata come finalista regionale di Dubai dall’India.
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2021
2014
2012
2012
Python, C, C++, C#, Java
PyTorch, ASP.NET, Arduino, Xamarin
Machine/Deep Learning, Computer Vision, Image Processing, Medical
Imaging, Text Analysis
Acquiring MRIs using Siemens Skyra 3T
Native / Bilingual Proficiency
Limited Working Proficiency
Elementary Proficiency